光熱發電行業歷經首批光熱示范項目開發的1.0時代，風光熱大基地開發的2.0時代，現已進入以青海省3座350MW大容量獨立光熱電站開發為代表的3.0時代。

時代在變，但項目運行是否能夠為業主帶來理想的收益是永恒不變的命題，這直接關系到業主方的“錢袋子”，是項目運營方持續追求的KPI。

目前，已投運的首批示范項目的運行表現參差不齊，部分電站的發電量達成率尚不足70%；已投運的風光大基地項目中的光熱電站，更多地要參與電網調峰，運行模式復雜，管理難度相對更大。

而同樣是光熱電站，為何運行收益差距巨大？如何縮短光熱電站的性能爬坡期？如何保障電站長期穩定可靠運行？如何持續提升電站的運行效益？這些問題的背后，反映的是行業對系統性運維能力與智能化管理工具的迫切需求。來看看由可勝技術自主開發的CosinCloud光熱電站智慧監控信息系統是如何賦能的？

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基于實戰經驗的運行利器

不同于光伏電站“組件+逆變器”的簡單結構，光熱電站是一個復雜的“能源轉換綜合體”：定日鏡需精準追蹤太陽以保證聚光效率，熔鹽需在儲熱罐中維持穩定溫度以保障持續出力，汽輪機需根據熱鹽參數動態調整負荷以避免效率損耗。光熱電站的三大系統如同“齒輪咬合”，任一環節的偏差都會導致整體效率折損。

以青海中控德令哈50MW光熱項目為例，該項目自投運以來，首個完整年度發電量即達到1.22億kWh，創下全球同類型電站投運后同期最高水平；2022年度電站發電量1.464億kWh，達到年度設計發電量的100.26%，成為全球首個達產的塔式熔鹽儲能光熱電站；截至2024年12月31日，電站已連續三年平均發電量超過設計值，達到100.2%。

該電站現已穩定運行近七年，始終保持高水平運行表現，在電站的運行過程中，浙江可勝技術股份有限公司的研發團隊深入項目一線，與運維團隊一起做了大量運行管理優化工作，積累了豐富的運行經驗、數據分析方法及運行優化策略。

現在，這些來自一線、經過驗證的運行經驗策略與技術成果已系統性的集成到CosinCloud光熱電站智慧監控信息系統，將幫助更多光熱電站業主高效管理電站，持續提升運營效益。

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揭秘光熱電站的智慧運行管理

CosinCloud光熱電站智慧監控信息系統由三大功能平臺組成：基于大數據量化分析技術的運行優化平臺、基于云服務技術的智能管理平臺、基于AI算法和機理模型的設備診斷平臺。通過這三大功能平臺的協同賦能，可顯著提升光熱電站的運行管理水平，改善運行表現，助力業主實現效益最大化。

目前系統已應用于青海中控德令哈50MW光熱項目和中電建青海共和50MW光熱項目，經實際驗證取得了良好的運行成果。這背后都有哪些“黑科技”的支撐？

▌運行優化平臺：目前已投運的光熱電站總量有限，行業內普遍缺乏經驗豐富的運維人才與科學的運行評估工具。因此，在提升電站運行表現時，常面臨兩大難題：一是難以準確評估當前運行水平，僅能依賴發電量進行粗略判斷；二是在運行效果不佳時，難以定位具體原因。針對這一現狀，可勝技術基于大數據量化分析技術，構建“四步優化法”，讓發電量偏差從“不可見”變為“可量化、可優化”。

1、偏差識別分析：通過建立數據分析模型，系統對比電站實際運行與理論運行曲線之間的差異，定位偏差發生的時間點，并識別具體影響因素，包括清潔度、出口鹽溫、低負荷運行及發電系統效率等。

2、差距量化分類：將識別出的偏差原因進行分類統計，分為“運行原因（運行策略/清潔度）”、“非運行原因（設備故障/電網調度/發電系統效率偏差）”、“其他原因（天氣等）”等類別，并量化各項因素對發電量的影響程度，為優化提供數據依據。

3、運行策略優化：基于偏差數據的統計結果，明確運行策略的優化方向。例如，針對啟動時間過晚、關場時間較早、低負荷運行等操作進行糾偏與持續改進，從而提升整體運行效率與發電能力。

4、優化效果跟蹤：通過持續的策略優化與效果跟蹤，系統自動生成月度、季度及年度運行分析報告，幫助管理層及時掌握電站運行狀態與改進成效。

通過以上“識別-量化-優化-跟蹤”的周期性循環，實現電站運行操作策略的迭代優化和操作員操作習慣的持續改進，最終達成電站運行效益的穩步提升。

▌智慧管理平臺：當前多個大基地光熱項目陸續投運，規模化、智能化運維需求日益凸顯。可勝技術聚焦光熱電站精細化、智能化管理需求，基于云服務技術開發智能化管理平臺，降低運維成本，提高管理效率。

1、全域實時監控：平臺配置“電站級/集團級”智慧監控大屏，實時展示運行數據、歷史運行數據統計、系統關鍵性能指標、現場天氣預報、未來運行趨勢等核心信息。此外，平臺支持接入電站實時視頻畫面，可實現在集團總部對多地光熱電站的運行情況進行統一監控與管理，為集團層面的運營決策提供全面依據。

2、智能運營管理：替代傳統人工日報模式，平臺集成全自動運營日報功能，結合多類數據分析算法，實現日報快速部署與自動化記錄、管理，提升運營管理效率與數據規范性。

3、運行預測與智能建議：平臺集成氣象預測和功率預測功能，自動生成次日關鍵操作建議，如電伴熱啟動時間、鏡場預備時間及汽輪機啟動時間等，幫助電站更好管理第二天的運行計劃；同時，可提前預警大風、冰雹、強降雨等氣象災害，支持郵件/短信實時推送，為運維操作預留充足時間。

▌設備診斷平臺：設備運行穩定可靠是光熱電站效益的核心保障。電站一旦發生設備故障導致停運，往往面臨高額整改成本與漫長修復周期。為此，可勝技術即將開發完成并推出的設備診斷平臺以“預防式管理”為核心策略，通過對潛在問題的早期預警與主動干預，最大限度降低故障發生風險，保障電站連續穩定運行。

設備診斷平臺構建了覆蓋實時監視、智能診斷與在線監測的完整管理流程。通過多維度展示設備運行狀態，系統可全面掌握設備實時動態；依托專業標準與歷史運行趨勢分析，能夠提前預判潛在故障；同時基于實時診斷結果，自動通過多渠道推送異常提醒信息，實現快速響應與閉環處理。

該平臺還支持對電站設備自動檢修周期的智能化管理，可根據預設規則及時發出檢修提醒，有效節省管理成本，避免因人為遺漏帶來的安全隱患。此外，系統集成故障事件回放功能，便于運維專家遠程追溯故障原因，顯著提升問題排查與解決效率。

例如，熔鹽泵振動超標是行業常見的設備故障，可勝技術設計開發了熔鹽泵多特征聯合的早期故障預警與診斷推理模型。該模型基于實時和歷史振動烈度的綜合分析和原因推理，在閾值報警、突變報警的基礎上，增加趨勢報警的三級報警機制，通過長期的振動監測和趨勢性分析，更早發現振動異常，協助運維團隊提前介入處理，從而保障設備長期安全穩定運行。

在實現電站管理三大核心功能的同時，CosinCloud光熱電站智慧監控信息系統構建了“網絡-數據-訪問”三維安全體系，全方位解決業主對電站數據安全的顧慮。

CosinCloud光熱電站智慧監控信息系統實現了傳統電站SIS系統的主要功能，同時，相較于傳統電站的SIS系統，該系統的價值在于對光熱發電特性的深刻理解與針對性設計。系統針對光熱發電高度依賴氣象條件的特點，將精準的氣象預測與分析策略融入日常運營，實現了從“被動監控”到前瞻性“精細化管理”的跨越。通過對聚光、集熱、儲熱、發電全工藝鏈的性能評估與優化，以及對吸熱器等關鍵設備的智能診斷與健康管理，系統為光熱電站提供了遠超傳統SIS的場景化支持，成為保障光熱電站安全、提升效率、降低成本的專業解決方案。

人工智能等數字化技術的快速發展，能夠深度賦能光熱電站的智慧運營，為電站業主和運營方帶來更大收益。但一套數字化監控信息系統的開發，前提是要有充足的電站實際運行經驗作為基礎支撐，可勝技術作為目前國內塔式光熱電站運行經驗最豐富、運行表現最佳的實力玩家，擁有顯著的技術及經驗優勢，這使得其開發的CosinCloud光熱電站智慧監控信息系統更值得期待。