如何判斷一個區域是否適合建設太陽能光伏/光熱電站？光資源條件、即當地太陽能輻照數據的優劣毫無疑問是需要考慮的第一要素。翔實精確的太陽能輻照數據對太陽能光伏/光熱發電項目開發的可行性研究和經濟性分析至關重要，這是確保電站的科學化設計和融資可行性的關鍵影響因素，也是進行太陽能發電項目開發的必要前提。

一般來說，想要獲取精確地太陽能輻照數據需要項目方實地建設測光站，進行一年甚至更長周期的實測統計。但現實中更為科學的辦法則是：你可以通過一些工具或者途徑獲取一定的數據對擬選場址進行太陽能輻照資源評估，這樣可以把風險降得更低。

由世界銀行集團出版、能源部門管理援助計劃（ESMAP，由世界銀行管理，由18個捐助伙伴支持的多方捐助者信托基金）資助、Solargis編寫的Global Solar Atlas（GSA，全球太陽能資源地圖集，是可再生能源資源探勘的全球ESMAP計劃的一部分，該計劃涵蓋生物質、水電、太陽能和風能）便是一款可滿足上述要求的理想工具，可為全球相關國家/地區開發太陽能發電項目提供參考。

以下是該數據庫中中國太陽能資源地圖的簡介【附下載方式】：

1、中國法向直接輻射量地圖（DNI）：

DNI是用于聚光太陽能熱發電（CSP）和聚光太陽能光伏（CPV）電產量計算和性能評估最重要的參數，對于計算傾斜或追蹤系統接收到的輻射量也很重要。

本地圖記錄了中國西部20年內（1999-2018）以及中國東部12年內（2007-2018）的相關數據，由Solargis模型根據大氣和衛星數據，以10分鐘和30分鐘的時間步長計算，分辨率250米。

高清版下載鏈接【53M】：https://pan.baidu.com/s/1SDf6uYb0Xae4S6Ifdu5E2A【提取碼: crn8】 

2、中國水平面總輻射量（GHI）：

GHI是平面光伏（PV）電產量計算和性能評估最重要的參數，本地圖簡要提供了可用于發電和其他能源應用的太陽能數值，記錄了中國西部20年內（1999-2018）以及中國東部12年內（2007-2018）的相關數據。背景太陽能資源數據庫由Solargis模型根據大氣和衛星數據，以10分鐘和30分鐘的時間步長計算。地形的影響以空間分辨率250米計算。

由于缺乏高質量的地面測量數據，地區模型驗證有限，導致年度GHI估算存在一定的不確定性，隨區域不同誤差可達5-8%。

高清版下載鏈接【75M】：https://pan.baidu.com/s/11J56zWjdyFu00IwpLn1qEg【提取碼: juaa】

3、中國光伏發電潛力（PV）：

發電量計算使用Solargis提供的高分辨率太陽能資源數據和光伏模擬軟件，考慮了太陽輻射，空氣濕度和地形，用以模擬能量轉換及光伏電站其他組件中的損耗。

本地圖提供了簡要的光伏（PV）發電潛力估算值，記錄了中國西部20年內（1999-2018）以及中國東部12年內（2007-2018）的相關數據。背景太陽能資源數據是根據大氣和衛星數據，以10分鐘和30分鐘的時間步長，1000m的空間分辨率計算。

高清版下載鏈接【72M】：https://pan.baidu.com/s/11N0ZsQHvmSZaqKX8g0WplA【提取碼: nvim】