隨著我國大數據政策不斷向各大行業和細分領域延伸，大數據正加速向傳統產業滲透，以數據變現為特征的數字經濟時代已然到來。運營商作為數據變現探索的先行者，相類似的政策環境、組織機制等，使其成為電網企業數據變現的典型參考對象。

一、數據變現：電網公司數字化轉型之必然

1、方興未艾：大數據行業應用時代已然到來

隨著我國大數據政策不斷細化，整個產業的發展增速異常迅猛，規模持續擴大，傳統產業對于大數據的認識、接受明顯提升，數據成為重要的生產因素，對海量數據的挖掘與應用已成為各行各業的發展重點。

目前互聯網、金融、電信等行業應用較為深入，主要圍繞大數據平臺、業務能力提升、數據產品開發等數據應用及外部變現工作；能源、制造、交通、教育等傳統行業應用相對較慢，主要是圍繞大數據平臺、數據資源匯聚等基礎能力建設及內部應用開展工作，對外融合應用尚處于探索期。

對電網企業而言，順應大數據產業發展潮流，借鑒先進企業探索經驗，立足自身數據應用探索成果，適時開展對外的數據變現探索工作，深入挖掘傳統企業在內的外部企事業單位的數據應用需求，是當下電網公司完成數字化轉型的必然選擇。

2、如火如荼：泛在電力物聯網建設全面推進

2019年作為泛在電力物聯網建設元年，在國網總部全面部署下，各地網省公司紛紛加快推進步伐，圍繞泛在電力物聯網“連接的泛在性、終端的智能化、數據的共享化、服務的平臺化”的特征所開展的系列探索，與之而來的信息全面感知與業務需求也在不斷涌現，由人的用電行為產生的行為數據、由設備傳感器產生的機器數據將提供大量連續、高頻、高質量、細顆粒度的數據，極大促進電網數據顆粒度、多維度、活性、規模、關聯性不斷向好，為數據資產價值釋放提供助力。

對各網省公司而言，當前正處于新一輪電力數據挖掘利用的窗口期，借泛在電力物聯網推進之勢，結合自身數據應用探索與資源優勢，搶先布局區域能源互聯網數據生態，以應對電網逐漸開放、天然壁壘逐漸消解的沖擊，不斷鞏固夯實區域能源行業主力軍地位，探索挖掘企業新的利潤增長點。

二、“知行合一”：運營商-先行者的經驗借鑒

運營商作為較早開展數據變現探索的典型，其在產品打造、商業運營、組織保障等方面的經驗，都將為電網企業開展數據變現提供借鑒，其經驗可以概括為“知”、“行”、“合”、“一”：

1、“知”：洞悉數據特征關聯釋放潛在價值

運營商的大數據平臺上聚合了生產運營、網絡承載、企業管理的B、O、M三大域數據，其沉淀的數據種類、數據屬性繁多，對外可輸出通信、支出、上網、身份、位置、終端、時序、社交等核心數據。具體為：壟斷地位的通話習慣與關系網數據、準確真實的位置數據、豐富且連續的用戶行為數據、精準全面的終端行為數據、實名認證的用戶身份信息數據、詳細可靠的通信消費數據及獨特的時序行為數據。示例如下：

通話社交關系數據：基于通話交往圈的大小、主被叫及時間規律等，就掌握了任何一個用戶的社交特征，比如某人的影響力、人與人之間的親密程度、人群之間的上下屬關系，甚至可以得到人脈路徑，理論上，任何兩個人都可以通過多個中間人的傳遞而認識對方。

通話時序數據：通話的頻次、時序、時長及對端個數等重要特征，都可以用來分析用戶的性格甚至身份特質和作息規律等。

……

基于對所擁有數據的全面掌握，運營策略從傳統的通信畫像向真正的客戶畫像轉變，從關注通信屬性到關注社會、社交關系、行為偏好等屬性，逐步打造出以時間為核心的線上線下業務時間序列，進一步形成位置類、征信類、廣告傳媒類、信息收集類等能力標簽，為運營商數據價值釋放鋪墊基礎。

2、“行”：深挖數據價值打造數據產品體系

運營商圍繞其數據特征，深入挖掘數據背后所蘊含的商業價值：基于位置類信息，衍生出商貿選址、城市規劃、路網監測、公共區域人流監測等應用服務；基于征信類信息，主要面向金融機構,提供金融信貸、信息驗真、消費評級、企業征信等應用服務；基于廣告傳媒類信息，則重點提供精準廣告營銷及傳媒效果評估等服務；基于收集類信息，則主要提供面向物聯網行為及關鍵信息的收集,如輿情監控服務等。目前已逐步形成成熟的數據產品體系，大致劃分為標準化的數據產品、定制化的解決方案兩大類，如下圖所示：

圖1：某運營商數據產品體系示意

3、“合：創新運營模式保障數據服務品質

（1）合作模式

對外合作中，運營商在保障數據價值與信息安全的基礎上，開展數據、模型、標簽、接口、應用產品等多層次的合作，探索合作研發、銷售代理、資源互換、產品孵化、模型錘煉、大數據聯邦等多種功能新型合作模式。

圖2：某運營商數據變現-對外合作模式

按照其產品的成熟度、行業熟悉度、自身能力積累等因素，運營商對外的運營模式較為主流的模式有以下四類：

標準化產品模式。直接面對最終客戶，不涉及第三方，通過數據接口、API或可視化產品等形式向客戶提供大數據增值服務。

應用場景：業務成熟、產品標準化程度高、加工簡單。

合作運營模式。借用合作伙伴的拓展和模型建設能力，在數據、模型、產品、客戶、渠道接觸等環節支持多方合作，實現商務收益的多方共贏。

應用場景：行業不熟悉、加工復雜、運營資源缺乏。

外包解決模式。直接面對最終客戶，為客戶提供定制化數據服務，具體開發由招投標的方式尋找技術支撐合作伙伴。

應用場景：加工復雜、自己能力尚不具備。

應用孵化模式。開放部分脫敏數據，幫助合作伙伴進行數據產品孵化、算法模型錘煉等。

應用場景：客戶不熟悉或有想法沒環境、鼓勵合作探索。

（2）定價體系

運營商按照合作內容計算相應費用，以某省移動為例，標簽輸出服務僅計算信息服務費，根據保底費用獲得相應優惠，保底越高，信息服務費折扣越大，贈送的信息使用費和設備租賃費越多，特數據情況下也可申請特殊折扣。

信息服務費：向客戶提供標簽服務、接口服務等信息服務，根據所提供信息服務數據價值和數據使用量計算信息服務費。

信息使用費：無論最終是否輸出數據，根據使用數據的價值和使用數據覆蓋的用戶數量進行計算信息使用費。

圖3：某運營商數據變現-定價體系

以信息使用費定價為例，其基本原則是按數據域制定單價，公式如下：

圖4：信息使用費定價計算示意

4、“一”：統一標準規范確保數據變現有序

（1）管理機制

為保障數據變現工作開展，運營逐步摸索出一套運行管理機制，如某省移動的協同運營九步法，在需求分析、材料審核、安全審核、需求測試、資費談判、合同簽署、定制開發、日常運維等環節，建立相應的管理機制，如決策機制、數據安全審核機制、運維質量管理機制、模型錘煉機制、合作測試機制、需求評估上線機制等。

圖5：某省移動數據變現“協同運營九步”管控

（2）數據安全

從制度、流程、系統等三方面制定相關安全措施，強化大數據安全審計，確保數據應用安全。

數據安全管理辦法：頒布數據安全管理辦法，如《大數據運營隱私保護原則》、《大數據伙伴安全管理辦法》、《大數據平臺安全管理細則》等。

數據審查流程保障：建立標準、嚴格的數據安全審查機制與流程，如數據申請流程、對外發布流程等，多部門聯合審核以確保安全。

數據安全網關保障：部署安全網關，對所有進出租戶平臺的數據進行加密脫敏處理，并對外網訪問用戶進行權限控制。

三、多維構建：電網企業-實踐者的求索之路

運營商的數據變現對電網企業具有一定的參照價值，但由于其數據本身及所處行業差異性，具體到電網企業，知行合一的模式則演變為知己知彼、回歸市場、互利共贏、有序推進，分別從數據、價值、生態及運營四個維度探索電網企業的數據變現之道。

1、知己知彼：從數據角度，識別內、外部數據結合點

（1）識別自身獨有的“數據資產”

目前電網企業所擁有的數據，主要是電網運行和設備檢測、監測數據、企業運營、企業管理等環節殘生的實時數據、歷史數據、文本數據、多媒體數據、時間序列數據等各類結構化、半結構化數據以及非結構化數據。數據體量大，但價值密度相對較低，對外價值輸出的核心數據主要是用電行為數據，主要反映特定對象/區域的用電行為，以家庭、小區、工廠、園區等為單位。

（2）識別內外部數據結合點

考慮到目前單依靠電網數據價值變現風險較大，對所有可進一步獲取的內外部數據進行識別與評估，在深入考慮數據質量、重要性與相關度、獲取成本與時間等相關因素之后，進一步確定數據獲取方式，如自行采集整理、對外采購數據、與外部合作伙伴進行交換等，以此來不斷豐富電網數據。

2、回歸市場：從價值角度，探索電網數據潛在應用方向

新一輪電改持續向縱深推進，電網數據的商業價值釋放也愈加重要。與此同時，電網企業天然的行業屬性使其占有和支配一定的公共資源，行使著特定的公共權力，這也決定著電網數據的價值釋放需考慮社會責任的踐行。

（1）商業價值

定位為2B精準營銷數據提供方，基本思路為開發數據增值變現應用場景，設計商業模式，推動電力大數據增值變現。圍繞商業選址、客戶群體分析、能耗分析、智能制造、設備質量提升、交易需求及策略等開展數據商業化增值服務。

金融機構征信服務：電力信用分析、企業征信報告、貸后預警等產品；電力設備定保分析；供應鏈融資風控等。

商業機構經營活動：面向房地產商、餐飲、零售、汽車銷售等商業機構，利用電力客戶行為畫像研究成果，開展電力數據與宏觀經濟的深度關聯分析，提供基于用電數據的客流、人流專題分析報告及精準營銷服務策略等。

能力提供：計算、存儲、分析等能力出租及電網數據模型構建等。

……

（2）社會價值

定位為補充政府情報搜集伙伴，基本思路為服務政府宏觀決策、服務國家社會管理，提供數據檢索、定制數據、數據API、數據發布業務功能。

研究售電量與宏觀經濟變化趨勢模型，開展工業企業開工情況分析、居民用電趨勢分析、去庫存去產能成效分析、房地產空置率分析等應用。

研究客戶用電行為，推動電能替代、清潔能源、電力扶貧等補貼政策優化。

基于電力數據的城市人氣指數、城市亮度指數、城市候鳥、家庭用電水平分析、節假日家庭人員流動等，形成城市安全治理、智慧交通、智慧旅游、重點人群監控主題數據應用。

社區服務：基于居民用電行為，協助開展養老、社區安防等服務。

社會治安：打擊產品造假、環保違規開工等。

……

3、互利共贏：從生態角度，推動多元化數據生態圈變現

電網企業的資產、行業影響力、投資規模及先進技術等，能夠作為區域能源互聯網數據探索的倡導者，拉動相關產業和行業發展。如圖所示，從產業鏈、服務對象、外部企事業單位等角度全面梳理數據變現潛在用戶：

圖6：電網企業多元化數據生態圈變現示意

積極探索對外的合作拓展，探索數據直接交易、數據服務有償提供、數據產品對外銷售、結合數據的定制化集成服務等方式，協調多方利益，形成互聯互通、互利共生的能源數據生態合作體系，推動數據資產的價值變現。如以非侵入式技術為契機，為家用電器設備商提供用戶用電數據，促進技術革新、精準投放等。

4、有序推進：從運營角度，保障電網數據變現之路暢通

基于多元終端促進數據源頭管控，建立切實可行的組織保障體系，構建先進可控的技術支撐平臺。

（1）夯實支撐能力

以電網數據對外變現探索為契機，推動技術平臺云化、服務化，敏捷開放、快速迭代，以適應不斷發展的業務及數據應用需求，實現數據規劃、數據采集、數據治理、數據生產、數據供給、數據應用的有機結合與銜接；借力泛在電力物聯終端全面部署，提升數據自動采集程度和范圍，使得數據采集的更全面、更準確、更及時。

（2）完善運營機制

完善數據治理機制，對數據進行妥善清洗與存儲，確保數據的可用性與一致性，并明確數據授權和更新制度；強化電力數據的脫敏機制，形成以中間數據為標的物的數據產品開放模式，實現數據所有權與使用權的分離；建立常規、臨時等分類數據獲取機制，明確與應用緊密結合的外部數據清單與獲取來源，建立穩定的外部數據獲取通道，明確不同數據的獲取方式（購買、交換、無償獲取等）。

（3）健全保障體系

成立專業的數據需求管理、技術保障、應用開發組織，培養一批懂數據、懂業務、懂技術、懂運營的復合型數據人才；建立健全包含規章制度、管理辦法、標準規范、工作流程、作業指導書的數據運營規范體系；定期開展數據運營效果評估，構建數據運營考核評價體系；打造數據為企業級資產，注重數據積累，以數據說話、決策的數據文化氛圍。

泛在電力物聯網全面實施的當下，電網企業順應數據時代潮流、把握數據運營規律、打造數據運營能力，努力實現數據變現，勢在必行。