一、擺脫補貼束縛，新能源項目發展仍受約束

風、光產業的全面去補貼平價上網時代即將到來，擺脫的補貼、規模指標的約束，風光項目面臨的下一個制約因素是什么？一定是“電網消納”！

平價上網之后，隨著風、光發電在電網中滲透率的增加，風、光項目在電網消納方面將面臨：全面市場化交易！

隨著電力體制改革的進一步深化，新能源通過市場競爭可以實現優先消納，是電網企業保證棄電量與棄電率“雙降”的重要措施。2019年1月發布的《關于規范優先發電優先購電計劃管理的通知》中提出：

優先發電價格按照“保量保價”和“保量限價”相結合的方式形成；

實行“保量保價”的優先發電計劃電量由電網企業按照政府定價收購；

實行“保量限價”的優先發電計劃電量通過市場化方式形成價格。

政府定價部分的優先發電計劃比例應逐年遞減，當同類型機組大部分實現市場化方式形成價格后，取消政府定價。

通過競價招標方式確定上網電價的優先發電機組，按照招標形成的價格執行。市場化形成價格的優先發電，應積極通過參與本地電力市場確定交易價格；未能成交的部分，執行本地區同類型機組市場化形成的平均購電價格。

根據國家發改委的數據，2018年新能源市場化交易的電量已經達到40%。可以預計，風、光等可再生能源電力雖然是優先保障，但全面市場化交易的時代將很快來臨！如果管理水平差，必然會給業主帶來經濟上的損失。

面對后補貼時代的新形勢，新能源電站需要找到新的收益點，做好場站的發電、售電一體化管理。在新能源大數據的分析應用下，是可以通過數據治理技術來解決上述問題。

二、新能源項目后補貼時代的新問題

從長期處于計劃模式到發用電計劃放開，從由政府定價、定量到競價，發電企業的業務由于市場化交易而發生了顛覆性的改變，他們需要依靠自身營銷能力尋找客戶，需要建立較強的市場意識和競爭意識。

而在實際的交易過程中，具體如何參加、不同種類的交易如何進行組合、如何分配產生的電量等均需要進行決策。

另外，在現有技術水平下，新能源發電企業在中長期交易、現貨交易、跨區現貨交易、輔助服務交易方面沒有技術可依，在報價、報量方面沒有技術支撐等仍是困擾新能源發電企業開展市場化交易的關鍵性問題。主要表現在四個方面。

1、交易量價無依據

在現有交易體制下，中長期、輔助服務等大多在多月前開展，現貨市場由日前交易和實時平衡構成，這對新能源發電企業的專業性要求更高，不但要精準預測電力曲線，也要按照市場供需預期合理報價方能盈利。參與市場化交易后，對出力的精準預測是最為關鍵的一環。目前新能源發電企業對自身中長期、長期發電能力預測不夠準確，短期日前、日內功率預測精度達不到，而且沒有一個整體的收益模型，對各交易品種占比、可競電量把握不準，交易價格無依據。

2、工作流程不規范

新能源發電企業通過交易中心交易的品種多，時間節點多，尤其是現貨開始后，對于日內、實時交易電站需要人工及時參與，并沒有比較規范和標準的流程來控制時間成本與人力成本。

3、數據利用率低

目前，電廠對自身生產數據、市場交易結果數據并沒有專業的分析，數據積累的可靠性不高，新能源發電企業如何針對市場交易信息、需求側信息、發電信息、發電計劃、檢修計劃、交易規則等信息數據進行建模仍是一個問題。

4、非必要工作量大

導入、導出、報表功能自動化程度低，對于市場交易收益分析、電量、電費統計等方面沒有專業的自動化工具。

三、利用大數據增效贏收新思路

針對以上新能源發電企業在電力交易過程中的痛點和難點問題，國能日新專家給出了建議：

1）交易電量和價格的精準度要靠高精度預測數據來做保障，需要提高基礎數據的利用率，才能為電力交易提供更為精準的輔助支撐，并給出更為合理和客觀的交易指導建議；

2）需要結合歷史電量供需數據和電站收益周期性數據做出應用建模，制定更為適合的交易策略。

總體來說，以發電能力分析、市場預測和歷史報價輔助決策為核心，對大量生產、經營、市場交易數據信息進行有效組織和控制，對電站的實時發電情況進行成本效益分析與交易規劃設計，能更好地為新能源發電企業提供報價指導。

按照這一思路，國能日新也給出了四項具體的解決措施。

1、雙重預測保障精準度

國能日新的高精度的功率預測、中長期發電量預測雙重保障措施，助力發電企業在中長期市場交易中精確預估自身發電量，在現貨市場中進行精確的短期、超短期發電能力預測，精準把握現貨市場中的日前、日內出力曲線，來輔助發電企業進行電力申報，保證電量精準預測。

2、實現交易量價有據可依

針對不同的交易規則，對電站電量供需比例進行邏輯分析，考慮供需電量的比較標準，提供電量供需對價格的影響；對電站收益進行邏輯分析，在保證電站收益最大化前提下，制定交易策略。通過電量和收益分析來輔助發電企業在交易過程中分配每種交易類型交易多少電量以及電價的預測。

3、提高基礎數據利用率

采集的發電主體數據、用電主體數據、交易數據、自身生產等數據通過準確的分析，可以作為交易模型、交易策略制定的基礎。

4、自動化、信息化管理提高工作效率

通過工作流程自動化配置管理、各類信息及數據報表的定制化、收益分析統計、數據查詢、對標管理等自動化和智能化管理分析，有效減少工作量，提高效率。

通過精準預測、電量電價分析、基礎數據利用和自動化、智能化管理可以高效解決新能源發電企業參與市場化交易面臨的問題，能夠真正從發電、運行、收益等不同的角度去考慮，提升電站發電能力，保證電站多收益。同時，在整個電力市場化改革如火如荼的行進過程中，對于促進新能源的高效利用、優先消納、并網運行提供了技術支撐。